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【预告】美国肯塔基大学博士生导师程强教授应邀来我校做学术报告
作者: 发表日期:2018-06-21 10:05:11 已有人浏览 缩小 还原 放大
 

报告题目:  An Introduction to Generative Adversarial Networks

报告人:    程强

报告时间:  2018622日上午10001200

报告地点:  王通教学楼D4109教室

主办部门:  数学与信息技术学院

报告人简介: 程强,美国肯塔基大学副教授、博士生导师,山西省“百人计划”特聘专家。长期从事数据科学、数据挖掘、大数据和模式识别等方向的研究。

IEEE TPAMI, TNNLS, ACM TIST, TKDD, KDD, ICDM, AAAI, CIKM, SDM 等国际期刊和顶级国际会议上发表科研论文 90余篇,Google学者索引为1512。其中SCI收录80多篇,其中以第一作者或通讯作者发表62篇,一区文章25篇,二区文章31篇,SCI他引次数最高为230,先后在重要国际会议作特邀报告10余次。是美国 IEEE Senior Member,现任2个国际杂志副主编、3SCI国际杂志编委。负责NSF基金项目 2 项,参与NSF基金项目 1 项。取得国家级发明专利 5 项,其中作为第一发明人 4 项,已投入应用 4 项。曾荣获 Outstanding Leadership Award, the 12th IEEE Int. Conf. Computational Science and Engineering, 2009 Vancouver, Canada, Set. 2009 奖、Invention Achievement Award, IBM T. J. Watson Research Center奖等多项奖。

讲座主要内容介绍:Generative Adversarial Networks (GAN) is a relatively new and very active area of machine learning. It uses a generator to generate new samples based on existing data, and a discriminator to try to differentiate the new samples from true samples. After iterative training, the new samples will have indistinguishable quality from the true ones but are generated with new properties that are not present in true samples. GAN models have achieved widespread applications in computer vision, natural language processing and other areas.

 
 
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